浅谈外汇EA，如何让交易变得更安全？

外汇EA，全称Expert Advisor，是使用MQL4编程语言，针对Meta Trader 交易平台编写的自动交易程序。通过实时获取市场报价信息，自动判断入场和出场时机，模拟交易员对MT4/MT5客户端进行一系列交易操作，从而实现自动化交易。

交易员能够将自身的交易经验和交易策略编写到EA程序中， EA使用者依照既定的EA程序进行自动化交易，有效避免了在手动交易时容易产生的情绪化问题，并且无需24小时盯盘，解放双眼和双手。但即便如此，在使用EA过程中，仍需注意以下几个致命缺陷的地方。盈利情况完全取决于编写者策略的水准。

大部分外汇EA只是简单的指标模型

EA的交易逻辑并非凭空生成，而是将交易员的交易经验量化，将交易员的日常交易操作作为EA交易准则，

因此，一个交易员的交易经验和实际交易水平，直接决定其编写的EA质量。

市面上并不是所有的EA都出自于交易员之手，更多的EA直接以简单的指标作为EA的核心策略，做出一条看似完美的曲线便鼓吹能够实现暴利翻仓，一夜暴富，一套定乾坤，甚至更多是黑平台放出来的简单指标收割韭菜或者不负责任的经纪商只为了暴利刷佣金。在我看来传统EA最核心的地方欠缺了交易员的实时信号。

市面上的EA数量众多，鱼龙混杂

外汇EA交易总是带给人无限幻想，但国内外汇EA多如牛毛，让人眼花缭乱，难以辨别好坏，真正优秀的EA凤毛麟角，从不下凡。

例如某些交易所，以赠送EA协助EA使用者交易为名目，推荐客户使用疯狂刷单的EA，导致用户亏损，自己却赚得钵满盆盈。

再如国内某EA使用者，花费十年时间，踏遍全国各地，苦心寻找能够稳定盈利的EA，却至今一无所获，反倒试错亏损不少。

好的EA通常为大机构花费巨资开发，并且拥有整套完善的配套系统，因此在市面上很少见，即使有，价格也很昂贵。

大部分EA的容错能力都很低

为什么有的EA复盘出来的效果非常好，但当实盘使用跑起来的时候还是亏损呢？

其中一个原因是，当行情剧烈波动的时候，瞬间的价格变化将直接影响你的交易环境，原本计划在某个点位执行某种操作时，操作的指令来不及发送到信息接收服务器中，交易条件已变化从而造成亏损。

复盘是在理想的网络环境之下，然而在实际做单中可能会出现网络不好，服务器延时甚至断网重连的可能，因此一款真正优秀的交易系统必须要具有出色的纠错容错能力。EA机器人能在交易过程中异常的情况自动暂停并规避。

操作复杂

EA的使用和设置等操作对于新手来说，比较复杂，不太友好，

且需要在不同的货币对盘面中添加EA，并设置相关参数，

为了解决这个问题，EA机器人做到仅仅需要打开一个货币对盘面即可交易全部货币对，

另外EA内置参数较多，新手上手门槛较高，容易出错，

市场中很多的EA确实能做到多策略，配合行情变化调整对应的策略，

但什么时候调整？怎么调整？都需要EA使用者判断并操作。

缺少信号源分析

大部分EA并不包含对信号源的判断分析，而仅仅是盘面的简单数学模型

什么时候做哪些货币对，是做多还是做空? 此类问题，都需要由EA使用者自行判断，即要求EA使用者有一定的市场整体行情把控能力，

仅少部分EA根据所加载的货币对盘面中K线走势，结合相关指标进行判断，如此一来，信号源判断的范围难免有所局限。

一个好的EA，需要从微观层面的盘面走势、技术指标，到宏观层面的经济数据、财经新闻，以及大数据层面的社区关键词、多空持仓报告等等，采集数据进行实时计算。再结合多年外汇经验的分析团队人工分析和筛选，得出交易信号源，层层筛选后即时同步到软件客户端，软件根据信号源选择做单货币对。

无法规避新闻

有别于人为操作，EA策略是根据一定的市场规律编写的自动化程序，因此当大行情出现时，若未关闭EA交易，当市场行情波动超出EA所适应的规律时，将造成亏损甚至爆仓。

策略单一

真正优秀的EA，应该是综合多种交易策略，包含震荡交易、趋势交易、单边交易策略等，多种策略之间互补、对冲，灵活组合。根据市场行情，自动选择和行情相适配的策略，此种EA往往只在极少数人手中，目前市面上绝大部分的EA，仅包含单种策略，并适用于某种特定的行情，且由于参数复杂，不能灵活调整。

在这方面EA机器人做得更人性化些，拥有默认策略的同时，加入了更多策略，同时针对高手用户开放了自定义设置。

总而言之，对于外汇投资新用户，不建议去尝试EA，没必要去多交这部分学费，如果仅仅是想先了解外汇的操作，可以注册模拟账户或者小资金仓位进行学习就可以了。

道无涯_8348 · 发表于 2024-10-12 18:07:08

这文章都是臆想，想当然的内容

1233gg · 发表于 2024-10-12 18:55:05

给别人送钱的是不是傻不知道，总之这个市场用EA长期稳定赚钱的是没有的。EA最大的用处就是一些失败者坑骗最好的花招。

竹乐居士 · 发表于 2025-1-27 23:22:40

支持下