本帖最后由 ysl2001 于 2019-9-6 21:53 编辑
EA基于CNN卷积+SVM神经网络EA,自学习的遗传算法,用于确定价格方向的高概率入口点。其内置的人工智能利用深度学习神经网络来利用市场中的原始边缘。由于其能够适应市场条件,该系统已保持其优势超过15年。为了进一步降低风险并实现利润最大化,系统采用先进的资金管理方法,最小的止损价格保护账户安全! 4合1交易逻辑和先进的资金管理: § 人工智能通过深度学习神经网络来预测价格方向 § 自动适应市场状况 § 基于风险概况(固定或可变)的自主批量调整 § 灵活先进的资金管理(追踪止损,盈亏平衡)以最大限度地降低风险 算法经过严格的三步流程来识别市场中的异常以生成alpha: 1. 大数据挖掘:我们从数百家受监管的经纪公司采购大量高质量的蜱数据,包括STP,ECN,NDD和做市商。 2. 机器学习和人工智能:使用至少15年的原始数据,我们的专有机器学习算法运行数百万个样本内和样本外测试,以确定每个市场的细微差别。有了潜在可利用的边缘,我们就会采用人工智能来加速战略制定过程,并从普通的过程中过滤质量策略。 3. 蒙特卡罗模拟:利用多变量蒙特卡罗模拟对我们的算法进行压力测试,以达到其突破点。每个模拟产生至少10,000个可能的权益曲线排列,通过市场变化进行验证,以提高其在实时交易条件下成功的机会。在步骤(1)和(2)中开发的每100个策略中,只有1%进行最终切割。 货币对: 所有 周期表: H15 最低资金: 100美元或以上 杠杆: 1:500(或更少) |