量化交易的优劣势

量化交易是指金融市场利用量化分析来识别出交易机会的一种交易策略，它代替执行我们的交易思路，替我们对不确定的未来做出决定。交易具有挑战性，需要被视为一种职业。作为一种职业工具，我们来说一说量化交易的一些优势和劣势。
量化交易的优势：

1. 速度和准确性

速度和准确性对交易结果起着决定性的作用。在快节奏的波动市场中，几秒钟的差异会对结果产生深远的影响。手动交易的操作速度有限，而量化交易是一旦系统检测到满足交易标准，它就会自动下单。基于预先编写的代码和算法，它们以任何人都难以匹敌的速度和准确性执行一组指令，包括利润目标和止损。指令会立即执行，没有延迟，如果手动执行，可能会增加损失。量化交易有各种指标通过算法实时定量分析，以确保交易者获得最好的结果。

2. 不受人为情绪影响

得意忘形和失魂落魄是大多数交易者都经历过的心路历程。量化交易通过计算机程序和编写好的算法来保证特定的交易结果，并且该过程是自动化的。它不受人为情绪和人为错误影响。基于量化模型的交易可以控制情绪和防止过度交易，从而可以规避交易者的常见风险。

3. 回测能力

回溯测试是建立量化交易模型的基本步骤。它使用历史市场和交易数据来定制量化交易模型，其性能分析有助于确定量化交易模型在当前市场中的表现。它可能无法提供 100% 的准确度，但它可以不断迭代算法以实现最大盈利能力。

4. 纪律

有一种原因会让交易者遭受频繁和重大损失，那就是缺乏纪律。没有纪律可能是由于害怕损失或想增加利润造成的。量化交易能够帮助交易者在波动的市场中坚持执行既定的交易计划。它还可以避免人为的操作错误，当想进行100股交易时，不会错误的写成1000股。

5 实现交易多元化

通过量化交易模型，可以采用多种交易策略来通过多个账户分散风险。手动执行此操作可能耗时、乏味、不准确且风险很大。

量化交易策略为交易者提供了多种交易工具分散交易的能力，同时为亏损头寸创建对冲。它帮助交易者在他们的交易头寸中实现稳定。与手动管理交易相比，量化交易还有助于以更低的成本处理更广泛的投资组合。量化交易策略可以随着市场的变化而改变，以最大限度地降低风险和提高盈利能力。

当然凡事都有两面性，适当条件下优点本身也是缺点，比如量化交易就有以下缺点：

量化交易的专业性过强，普通的投资者难以轻易的理解，因为量化交易的策略种类繁多，并且需要使用到大量的统计和最优化知识，至少也得熟练编程，普通投资者难以参与。

2、量化投资容易陷入历史数据陷阱，因为量化投资会通过历史数据来寻找统计的规律，这就会出现数据的过度拟合，导致策略模拟时明明收益很好，但放到实盘收益就很不理想，这是因为历史不会简单重复。

3、量化交易一旦出现代码运行错误，其后果将是灾难性的。

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