在理解Zigzag指标的算法之前，我们可以思考这么一个问题：
给我们下面的这副图，我们怎么能够把这些1、2、3等数字代表的高低点给选择出来？
Zigzag指标算法 如官方所述：Zigzag指标是连接一系列价格点的趋势线。所以Zigzag主要用途是来标识过去价格中的相对高低点，并以这些点之间的连线来表示这段价格变动的趋势。
1.Zigzag的3个参数 Zigzag在识别高低点的过程中，主要设置了以下三个参数：ExtDepth, DextDeviation 以及ExtBackstep。程序中的表示： extern int ExtDepth=12;
extern int ExtDeviation=5;
extern int ExtBackstep=3; 说明：
+ExtDepth：用于设置高低点是相对与过去多少个Bars(价格图形中的一个柱子)而言。Mt4中默认是12。
+ExtDeviation：用于设置重新计算高低点时，与前一高低点的相对点差。默认值是5， 也就是说如果
A)当前高点>上个高点+ 5 ,或者
B)当前低点<上个低点 – 5的情况下，则会对之前计算过的ExtBacksteps个Bars值的高低点进行重新计算。
+ExtBackstep：用于设置回退计算的Bars的个数。
2.Zigzag算法
1对计算位置进行初期化
1.1判断是否是第一次进行高低点计算，如果是，则设定计算位置为除去ExtDepth个图形最初的部分。
1.2如果之前已经计算过，找到最近已知的三个拐点（高点或低点），将计算位置设置为倒数第三个拐点之后，重新计算最后的拐点。 2.从步骤1已经设置好的计算位置开始，将对用于存储高低点的变量进行初始化，准备计算高低点
2.1计算ExtDepth区间内的低点，如果该低点是当前低点，则进行2.1.1的计算，并将其记录成一个低点。
2.1.1如果当前低点比上一个低点值小于相对点差(ExtDeviation)；并且之前ExtBackstep个Bars的记录的中，高于当前低点的值清空。
2.2高点的计算如同2.1以及分支处理2.1.1。 3.从步骤1已经设置好的计算位置开始，定义指标高点和低点
3.1如果开始位置为高点，则接下来寻找低点，在找到低点之后，将下一个寻找目标定义为高点
3.2如果开始位置为低点，则与3.1反之。 以上可能比较难以理解，我们这边举个例子说明：
假设上次计算的结果如下：倒数第14个Bar出现了一个高点(3.1)，倒数第4个是低点(1.5)，
倒数第1个是新的高点(2.1)——因为距离倒数第14已经大于ExtDepth(14-1>12)。 Bar-14 Bar-4 Bar-1 Bar-Current
高(3.1) 低(1.5) 高(2.1) X 对于Bar-Current，即当前的价格X，
CaseI.
如果 X >=2.1 + ExtDeviation，则根据Zigzag的定义，这将是一个新的高点。假设这里X=2.3，那么我们绘制指标的时候应该成为：
Bar-14 Bar-4 Bar-Current
高(3.1) 低(1.5) 高(2.3) CaseII.
如果 1.5 - ExtDeviation< X<2.1 + ExtDeviation，则我们继续等待价格的变化，所绘制的指标也不会变化。 CaseIII.
如果 1.5 - ExtDeviation>= X，则这是一个新的低点。假设这里X=1.3，则我们绘制指标的时候应该成为：
Bar-14 Bar-Current
高(3.1) 低(1.3) 这个时候，之前的Bar-4因为在我们定义的ExtBackstep之内(1-4)，所以他的最低值会被清空，
根据算法第三步的定义，我们会一直寻找低点直到发现Bar-Current，这时候已经遍历过Bar-1，所以Bar-1定义的高点也不再成为拐点。
这也就是所谓的重绘部分，也因此诟病为“未来函数”——因为所看见的当前最后的高低点可能在下个时间段里面被抹去。 3 Zigzag源码及解释：
Mt4的Zigzag源码里面的注释特别稀罕，估计是感觉实现比较简单，所以一概略去——恩，极坏的编程习惯。
下面简要说明一下，中文部分都是追加的解释： //+——————————————————————+
//| Zigzag.mq4 |
//| Copyright ?2005-2007, MetaQuotes Software Corp. |
//| http://www.metaquotes.net/ |
//+——————————————————————+
#property copyright “Copyright ?2007, MetaQuotes Software Corp.”
#property link “http://www.metaquotes.net/” //Mt4特有的指标属性设置
#property indicator_chart_window //主窗口进行指标显示
#property indicator_buffers 1 //指标运用到数值的个数
#property indicator_color1 Red //指标显示颜色
//—- indicator parameters
//Zigzag的三个参数
extern int ExtDepth=12;
extern int ExtDeviation=5;
extern int ExtBackstep=3; //—- indicator buffers
//指标的数值存储变量
double ZigzagBuffer[]; //拐点
double HighMapBuffer[]; //高点的临时变量数组
double LowMapBuffer[]; //低点的临时变量数组 int level=3; // recounting’s depth //最近已知的三个拐点
bool downloadhistory=false; //是否第一次计算
//+——————————————————————+
//| Custom indicator initialization function |
//+——————————————————————+ //Init函数是Mt4指标第一次载入之后运行的初期化函数
int init()
{
IndicatorBuffers(3); //对于缓冲储存器分配记忆应用自定义指标计算，用F1可以看到该函数的帮助和解释
//—- drawing settings
SetIndexStyle(0,DRAW_SECTION); //划线的风格
//—- indicator buffers mapping
SetIndexBuffer(0,ZigzagBuffer);
SetIndexBuffer(1,HighMapBuffer);
SetIndexBuffer(2,LowMapBuffer);
SetIndexEmptyValue(0,0.0);
//—- indicator short name
IndicatorShortName(”ZigZag(”+ExtDepth+”,”+ExtDeviation+”,”+ExtBackstep+”)”); //设置指标的简称。
//—- initialization done
return(0);
}
//+——————————————————————+
//| |
//+——————————————————————+ //start函数是Mt4的主函数，当每次价格变动之后都会触发该函数的执行
int start()
{
//变量定义 //i：临时变量；
//counted_bars ：用于标识已经计算过的Bar数
int i, counted_bars = IndicatorCounted(); //limit：算法中所谓的开始计算位置;
//counterZ：临时变量
//whatlookfor：用于标识当前计算的是高点或者低点
int limit,counterZ,whatlookfor; //以下都是临时变量，具体设值时解释
int shift,back,lasthighpos,lastlowpos;
double val,res;
double curlow,curhigh,lasthigh,lastlow; if (counted_bars==0 && downloadhistory) // history was downloaded
{ //指标载入时counted_bars为0，而downloadhistory为false，将在下一次价格变化时进行
ArrayInitialize(ZigzagBuffer,0.0);
ArrayInitialize(HighMapBuffer,0.0);
ArrayInitialize(LowMapBuffer,0.0);
}
if (counted_bars==0)
{ //初期化，第一次运行时limit为除去ExtDepth个图形最初的部分。（算法1.1）
limit=Bars-ExtDepth;
downloadhistory=true;
}
if (counted_bars>0)
{//如果之前已经计算过，找到最近已知的三个拐点（高点或低点），将计算位置设置为倒数第三个拐点。（算法1.2）
while (counterZ<level && i<100)
{
res=ZigzagBuffer;
if (res!=0) counterZ++;
i++;
}
i–; //在上面while中最后一次找到的时候进行+1，所以要-1才能得到真正第三个拐点处。
limit=i; //计算位置赋值
if (LowMapBuffer!=0)
{//如果倒数第三个拐点是低点
curlow=LowMapBuffer;
//目标在于寻找高点
whatlookfor=1;
}
else
{
curhigh=HighMapBuffer;
whatlookfor=-1;
}
for (i=limit-1;i>=0;i–)
{//清空第三个拐点后的数值，准备重新计算最后的拐点
ZigzagBuffer=0.0;
LowMapBuffer=0.0;
HighMapBuffer=0.0;
}
} //算法Step2部分：计算高低点
for(shift=limit; shift>=0; shift–)
{
//2.1计算ExtDepth区间内的低点
val=Low[iLowest(NULL,0,MODE_LOW,ExtDepth,shift)];
if(val==lastlow) val=0.0;
else
{//如果该低点是当前低点，
lastlow=val;
if((Low[shift]-val)>(ExtDeviation*Point)) val=0.0; //是否比上个低点还低ExtDeviation，不是的话则不进行回归处理
else
{//找到一个新的低点
for(back=1; back<=ExtBackstep; back++)
{//回退ExtBackstep个Bar，把比当前低点高的纪录值给清空
res=LowMapBuffer[shift+back];
if((res!=0)&&(res>val)) LowMapBuffer[shift+back]=0.0;
}
}
}
//将新的低点进行记录
if (Low[shift]==val) LowMapBuffer[shift]=val; else LowMapBuffer[shift]=0.0; //— high
val=High[iHighest(NULL,0,MODE_HIGH,ExtDepth,shift)];
if(val==lasthigh) val=0.0;
else
{
lasthigh=val;
if((val-High[shift])>(ExtDeviation*Point)) val=0.0;
else
{
for(back=1; back<=ExtBackstep; back++)
{
res=HighMapBuffer[shift+back];
if((res!=0)&&(res<val)) HighMapBuffer[shift+back]=0.0;
}
}
}
if (High[shift]==val) HighMapBuffer[shift]=val; else HighMapBuffer[shift]=0.0;
} // final cutting
if (whatlookfor==0)
{
lastlow=0;
lasthigh=0;
}
else
{
lastlow=curlow;
lasthigh=curhigh;
} //算法step3.定义指标的高低点
for (shift=limit;shift>=0;shift–)
{
res=0.0;
switch(whatlookfor)
{
//初期化的情况下，尝试找第一个高点或者是地点
case 0: // look for peak or lawn
if (lastlow==0 && lasthigh==0)
{//lastlow，lasthigh之前已经初始化，再次判断以保证正确性？
if (HighMapBuffer[shift]!=0)
{//发现高点
lasthigh=High[shift];
lasthighpos=shift;
whatlookfor=-1; //下个寻找目标是低点
ZigzagBuffer[shift]=lasthigh;
res=1;
}
if (LowMapBuffer[shift]!=0)
{//发现低点
lastlow=Low[shift];
lastlowpos=shift;
whatlookfor=1; //下个寻找目标是高点
ZigzagBuffer[shift]=lastlow;
res=1;
}
}
break;
case 1: // look for peak //寻找高点
if (LowMapBuffer[shift]!=0.0 && LowMapBuffer[shift]<lastlow && HighMapBuffer[shift]==0.0)
{//如果在上个低点和下个高点间发现新的低点，则把上个低点抹去，将新发现的低点作为最后一个低点
ZigzagBuffer[lastlowpos]=0.0;
lastlowpos=shift;
lastlow=LowMapBuffer[shift];
ZigzagBuffer[shift]=lastlow;
res=1;
}
if (HighMapBuffer[shift]!=0.0 && LowMapBuffer[shift]==0.0)
{//发现目标高点
lasthigh=HighMapBuffer[shift];
lasthighpos=shift;
ZigzagBuffer[shift]=lasthigh;
whatlookfor=-1; //下一个目标将是寻找低点
res=1;
}
break;
case -1: // look for lawn //寻找低点
if (HighMapBuffer[shift]!=0.0 && HighMapBuffer[shift]>lasthigh && LowMapBuffer[shift]==0.0)
{
ZigzagBuffer[lasthighpos]=0.0;
lasthighpos=shift;
lasthigh=HighMapBuffer[shift];
ZigzagBuffer[shift]=lasthigh;
}
if (LowMapBuffer[shift]!=0.0 && HighMapBuffer[shift]==0.0)
{
lastlow=LowMapBuffer[shift];
lastlowpos=shift;
ZigzagBuffer[shift]=lastlow;
whatlookfor=1;
}
break;
default: return;
}
} return(0);
}
//+——————————————————————+ 4.总结
以上就是对Zigzag算法和实现的分析。希望能够对大家编写指标和EA有所帮助。
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