MQL4不仅可以计算当前图表中任何指标,还可以计算任何有效的货币对/图表时段的数据。如果请求数据(货币对名称/图表时段不同于当前图表)来自其他图表,出现这种情况如果相应的图表没有在客户端内打开,数据需要从服务器上下载。这种情况下,错误信息ERR_HISTORY_WILL_UPDATED(4066-历史数据正在更新中)将被放置于last_error 变量中,需要再次请求更新数据(参见 ArrayCopySeries() 范例)。 - iAC() – 加速震荡指标
- iAD() – 离散指标
- iAlligator() – 鳄鱼指标
- iADX() – ADX指标
- iATR() – ATR指标
- iAO() – 动量震荡指标
- iBearsPower() – 熊力指标
- iBands() – 布林线指标
- iBandsOnArray() – 基于数组计算布林线指标
- iBullsPower() – 牛力指标
- iCCI() – CCI指标
- iCCIOnArray() – 基于数组计算CCI指标
- iCustom() – 自定义指标
- iDeMarker() – DeMarker指标
- iEnvelopes() – Envelopes包络线指标
- iEnvelopesOnArray() – 基于数组计算包络线指标
- iForce() – 强力指标
- iFractals() – 分型指标
- iGator() – 鳄鱼振荡指标
- iIchimoku() – Ichimoku云图指标
- iBWMFI() – BWMFI指标
- iMomentum() – 动量指标
- iMomentumOnArray() – 基于数组计算动量指标
- iMFI() – 资金流量指标
- iMA() – 移动平均线
- iMAOnArray() – 基于数组计算移动平均线
- iOsMA() – OsMA指标
- iMACD() – MACD指标
- iOBV() – OBV指标
- iSAR() – SAR抛物线指标
- iRSI() – RSI指标
- iRSIOnArray() – 基于数组计算RSI指标
- iRVI() – RVI指标
- iStdDev() – 标准差指标
- iStdDevOnArray() – 基于数组计算标准差
- iStochastic() – 随机震荡指标(KDJ)
- iWPR() – WPR指标(%R)
iMFI() – 资金流量指标[size=1em] | double iMFI(string symbol, int timeframe, int period, int shift)
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计算资金流量指标。 参数: symbol - 要计算指标数据的货币对名称。 NULL表示当前货币对。timeframe - 时间周期。 可以 时间周期列举 任意值。 0表示当前图表的时间周期。period - 计算的周期数。shift - 从指标缓冲区中获取值的索引(相对当前柱子向前移动一定数量周期的偏移量)。 示例: [size=1em] | if(iMFI(NULL,0,14,0)>iMFI(NULL,0,14,1)) return(0);
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iMA() – 移动平均线[size=1em] | double iMA(string symbol, int timeframe, int period, int ma_shift,
int ma_method, int applied_price, int shift)
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计算移动平均线。 参数: symbol - 要计算指标数据的货币对名称。 NULL表示当前货币对。timeframe - 时间周期。 可以 时间周期列举 任意值。 0表示当前图表的时间周期。period - MA计算的周期数。ma_shift - MA偏移量。ma_method - MA方法。它可以是其中 任意移动平均计算方法。applied_price - 应用的价格。它可以是 应用价格枚举 的任意值。shift - 从指标缓冲区中获取值的索引(相对当前柱子向前移动一定数量周期的偏移量)。 示例: [size=1em] | AlligatorJawsBuffer=iMA(NULL,0,13,8,MODE_SMMA,PRICE_MEDIAN,i);
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iMAOnArray() – 基于数组计算移动平均线[size=1em] | double iMA(double array[], int total, int period, int ma_shift,
int ma_method, int shift)
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基于数值型数组中数据,计算移动平均线。不同于 iMA() ,iMAOnArray函数并不通过货币对名称、图表时段、请求价格的方式获取数据,而是要求价格数据必须事先准备好,再从左边到右边计算指标。为了能按照序列数组那样存取数组元素(即从右到左),你必须使用 ArraySetAsSeries 函数。 参数: array[] - 需要计算数据的数组。total - 要参与计算的元素个数。0意味着使用整个数组。period - MA计算的周期数。ma_shift - MA偏移量。ma_method - MA方法。它可以是其中 任意移动平均计算方法。shift - 从指标缓冲区中获取值的索引(相对当前柱子向前移动一定数量周期的偏移量)。 示例: [size=1em] | double macurrent=iMAOnArray(ExtBuffer,0,5,0,MODE_LWMA,0);
double macurrentslow=iMAOnArray(ExtBuffer,0,10,0,MODE_LWMA,0);
double maprev=iMAOnArray(ExtBuffer,0,5,0,MODE_LWMA,1);
double maprevslow=iMAOnArray(ExtBuffer,0,10,0,MODE_LWMA,1);
//----
if(maprev
<maprevslow &&="" macurrent="">=macurrentslow)
Alert("穿过");</maprevslow>
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iOsMA() – OsMA指标[size=1em] | double iOsMA(string symbol, int timeframe,
int fast_ema_period, int slow_ema_period,
int signal_period, int applied_price, int shift)
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计算移动平均震荡指标。在一些系统中显示为 MACD 直方柱。 参数: symbol - 要计算指标数据的货币对名称。 NULL表示当前货币对。timeframe - 时间周期。 可以 时间周期列举 任意值。 0表示当前图表的时间周期。fast_ema_period - 快速移动平均线计算的周期数。slow_ema_period - 慢速移动平均线计算的周期数。signal_period - 信号线移动平均计算的周期数。applied_price - 应用的价格。它可以是 应用价格枚举 的任意值。shift - 从指标缓冲区中获取值的索引(相对当前柱子向前移动一定数量周期的偏移量)。 示例: [size=1em] | if(iOsMA(NULL,0,12,26,9,PRICE_OPEN,1)>iOsMA(NULL,0,12,26,9,PRICE_OPEN,0)) return(0);
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iMACD() – MACD指标[size=1em] | double iMACD(string symbol, int timeframe,
int fast_ema_period, int slow_ema_period,
int signal_period, int applied_price, int shift)
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计算MACD。OsMA称作MACD直方柱。MACD和OsMA分别显示在不同的窗口。 参数: symbol - 要计算指标数据的货币对名称。 NULL表示当前货币对。timeframe - 时间周期。 可以 时间周期列举 任意值。 0表示当前图表的时间周期。fast_ema_period - 快速移动平均线计算的周期数。slow_ema_period - 慢速移动平均线计算的周期数。signal_period - 信号线移动平均计算的周期数。applied_price - 应用的价格。它可以是 应用价格枚举 的任意值。shift - 从指标缓冲区中获取值的索引(相对当前柱子向前移动一定数量周期的偏移量)。 示例: [size=1em] | if(iMACD(NULL,0,12,26,9,PRICE_CLOSE,MODE_MAIN,0)>iMACD(NULL,0,12,26,9,PRICE_CLOSE,MODE_SIGNAL,0)) return(0);
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iOBV() – OBV指标[size=1em] | double iOBV(string symbol, int timeframe, int applied_price, int shift)
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计算OBV指标(On Balance Volume indicator)。 参数: symbol - 要计算指标数据的货币对名称。 NULL表示当前货币对。timeframe - 时间周期。 可以 时间周期列举 任意值。 0表示当前图表的时间周期。applied_price - 应用的价格。它可以是 应用价格枚举 的任意值。shift - 从指标缓冲区中获取值的索引(相对当前柱子向前移动一定数量周期的偏移量)。 示例: [size=1em] | double val=iOBV(NULL, 0, PRICE_CLOSE, 1);
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iSAR() – SAR抛物线指标[size=1em] | double iSAR(string symbol, int timeframe, double step,
double maximum, int shift)
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计算SAR抛物线指标。 参数: symbol - 要计算指标数据的货币对名称。 NULL表示当前货币对。timeframe - 时间周期。 可以 时间周期列举 任意值。 0表示当前图表的时间周期。step - 步长(增量),通常为0.02。maximum - 最大值,通常为0.2。shift - 从指标缓冲区中获取值的索引(相对当前柱子向前移动一定数量周期的偏移量)。 示例: [size=1em] | if(iSAR(NULL,0,0.02,0.2,0)>Close[0]) return(0);
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iRSI() – RSI指标[size=1em] | double iRSI(string symbol, int timeframe, int period,
int applied_price, int shift)
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计算RSI指标。 参数: symbol - 要计算指标数据的货币对名称。 NULL表示当前货币对。timeframe - 时间周期。 可以 时间周期列举 任意值。 0表示当前图表的时间周期。period - 计算的周期数。applied_price - 应用的价格。它可以是 应用价格枚举 的任意值。shift - 从指标缓冲区中获取值的索引(相对当前柱子向前移动一定数量周期的偏移量)。 示例: [size=1em] | if(iRSI(NULL,0,14,PRICE_CLOSE,0)>iRSI(NULL,0,14,PRICE_CLOSE,1)) return(0);
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iRSIOnArray() – 基于数组计算RSI指标[size=1em] | double iRSIOnArray(double array[], int total, int period, int shift)
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基于数值型数组中数据,计算RSI。不同于 iRSI() ,iRSIOnArray函数并不通过货币对名称、图表时段、请求价格的方式获取数据,而是要求价格数据必须事先准备好,再从左边到右边计算指标。为了能按照序列数组那样存取数组元素(即从右到左),你必须使用 ArraySetAsSeries 函数。 参数: array[] - 需要计算数据的数组。total - 要参与计算的元素个数。0意味着使用整个数组。period - 计算的周期数。shift - 从指标缓冲区中获取值的索引(相对当前柱子向前移动一定数量周期的偏移量)。 示例: [size=1em] | if(iRSIOnArray(ExtBuffer,1000,14,0)>iRSI(NULL,0,14,PRICE_CLOSE,1)) return(0);
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iRVI() – RVI指标[size=1em] | double iRVI(string symbol, int timeframe, int period,
int mode, int shift)
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计算RVI指标。 参数: symbol - 要计算指标数据的货币对名称。 NULL表示当前货币对。timeframe - 时间周期。 可以 时间周期列举 任意值。0表示当前图表的时间周期。period - 计算的周期数。mode - 指标线的标识符。可以是 指标线标示符 里对应值shift - 从指标缓冲区中获取值的索引(相对当前柱子向前移动一定数量周期的偏移量)。 示例: [size=1em] | double val=iRVI(NULL, 0, 10,MODE_MAIN,0);
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iStdDev() – 标准差指标[size=1em] | double iStdDev(string symbol, int timeframe, int ma_period,
int ma_shift, int ma_method, int applied_price,
int shift)
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计算标准差指标。 参数: symbol - 要计算指标数据的货币对名称。 NULL表示当前货币对。timeframe - 时间周期。 可以 时间周期列举 任意值。 0表示当前图表的时间周期。ma_period - MA计算的周期数。ma_shift - MA偏移量。ma_method - MA方法。它可以是其中 任意移动平均计算方法。applied_price - 应用的价格。它可以是 应用价格枚举 的任意值。shift - 从指标缓冲区中获取值的索引(相对当前柱子向前移动一定数量周期的偏移量)。 示例: [size=1em] | double val=iStdDev(NULL,0,10,0,MODE_EMA,PRICE_CLOSE,0);
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iStdDevOnArray() – 基于数组计算标准差[size=1em] | double iStdDevOnArray(double array[], int total,
int ma_period, int ma_shift,
int ma_method, int shift)
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基于数值型数组中数据,计算标准差。不同于 iStdDev() ,iStdDevOnArray函数并不通过货币对名称、图表时段、请求价格的方式获取数据,而是要求价格数据必须事先准备好,再从左边到右边计算指标。为了能按照序列数组那样存取数组元素(即从右到左),你必须使用 ArraySetAsSeries 函数。 参数: array[] - 需要计算数据的数组。 total - 要参与计算的元素个数。0意味着使用整个数组。ma_period - MA计算的周期数。ma_shift - MA偏移量。ma_method - MA方法。它可以是其中 任意移动平均计算方法。shift - 从指标缓冲区中获取值的索引(相对当前柱子向前移动一定数量周期的偏移量)。 示例: [size=1em] | double val=iStdDevOnArray(ExtBuffer,100,10,0,MODE_EMA,0);
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iStochastic() – 随机震荡指标(KDJ)[size=1em] | double iStochastic(string symbol, int timeframe,
int %Kperiod, int %Dperiod,
int slowing, int method,
int price_field, int mode, int shift)
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计算随机震荡指标(KDJ指标)。 参数: symbol - 要计算指标数据的货币对名称。 NULL表示当前货币对。timeframe - 时间周期。 可以 时间周期列举 任意值。0表示当前图表的时间周期。%Kperiod - %K线周期数。%Dperiod - %D线周期数。slowing - 减速值(Slowing value)。ma_method - MA方法。可以是任意的移动平均计算方法。price_field - 价格参数。可以是下列值: 0:Low/High 或者 1:Close/Closemode - 指标线的标识符。可以是 指标线标示符 里对应值shift - 从指标缓冲区中获取值的索引(相对当前柱子向前移动一定数量周期的偏移量)。 示例: [size=1em] | if(iStochastic(NULL,0,5,3,3,MODE_SMA,0,MODE_MAIN,0)>iStochastic(NULL,0,5,3,3,MODE_SMA,0,MODE_SIGNAL,0))
return(0);
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iWPR() – WPR指标(%R)[size=1em] | double iWPR(string symbol, int timeframe, int period, int shift)
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计算WPR指标(%R指标)。 参数: symbol - 要计算指标数据的货币对名称。 NULL表示当前货币对。timeframe - 时间周期。 可以 时间周期列举 任意值。 0表示当前图表的时间周期。period - 计算的周期数。shift - 从指标缓冲区中获取值的索引(相对当前柱子向前移动一定数量周期的偏移量)。 示例: [size=1em] | if(iWPR(NULL,0,14,0)>iWPR(NULL,0,14,1)) return(0);
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